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煤矸分离
煤矸分离
《中国煤炭杂志》官方网站
为了提高块煤预排矸效率，降低矸石泥化对后续洗选系统分选效果的影响，永明煤矿比选了近年新兴的智能干选工艺与传统的重介排矸工艺，并进行充分严谨的调研与论证后，引 杂志浏览 《中国煤炭杂志》官方网站 杂志浏览井下煤矸分离的核心技术是采用动筛跳汰机分选原煤和分离块矸，井下煤矸分离入洗范围为0～350mm。 主要设备由动筛体、分级筛、机械驱动机构、脱水设备和自动排矸装置等 井下煤矸分离技术在矿山开采中的应用研究百度文库2020年10月16日 — 孙庄采矿公司成功运行井下煤矸分离系统纪实 10月15日这天，在孙庄采矿公司井下北翼地区一个大型操作台上，一个由9根滚动轴组成的大型震动筛正在进行煤 井下，也能实现煤矸分离了！皮带
煤矸石综合利用研究进展
2022年3月16日 — 煤矸石是煤炭开采和洗选过程中排放的固体废弃 物，相比于普通煤炭，其具有含碳量低、热值低、质地坚 硬的特点，是矿山固体废弃物的一种[1－2]。一般以堆 存 2018年12月1日 — 煤矸分拣机器人是一种新的选煤工艺，降低分选过程中的能耗、介耗和污染物的排放。 针对国内煤矿的煤矸分选现状和大多数煤矿选煤厂的工况，煤矸分拣机器人 基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究2020年2月28日 — 煤矸石快速高效的分离是提高煤质的主要途径，将推动洁净煤技术的发展 [1]。 目前γ射线透射法和X射线透射法煤矸分选技术比较成熟，但存在辐射危害，应用上受到了限制 [2] 。煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化井下煤矸分选设备应满足以下要求:（1）体积小，满足井下狭小的空间要求；（2）防爆性好，满足井下安全生产要求；（3）实用性强，满足所需的生产能力要求；（4）分选效果 煤矸石井下分选研究 百度文库
一种基于深度学习的煤矸石检测方法
摘要: 针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程，在YOLOv3目标检测模型基础上，提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。研究表明:井下煤矸分离与矸石充填技术的有机结合可实现矸石减排、井下洗选以及地表沉陷控制,是实现绿色开采的重要途径。 关键词: “三下”采煤 / 井下煤矸分离 / 固体充填采煤 / 井下煤矸分离与综合机械化固体充填采煤技术2021年8月4日 — 该类方法分为两种研究路径，一种是需要人为提取特征进行识别的路径，一般包括煤矸图像数据采集、图像预处理、特征选择与提取和煤矸识别另一种是利用深度 基于光学图像的煤矸石识别方法综述2017年4月27日 — 怎样分离中煤里的煤和矸石，中煤处理设备 中煤是有洗煤厂跳汰机从原煤中分选出来的介于精煤和煤矸石之间的一种中间产物，是精煤和煤矸石的混合物。中煤热值较低，灰分高，易结渣，价格低于精煤 中煤分离煤矸石工艺，怎么样将中煤里的煤和煤矸石
一种基于深度学习的煤矸石检测方法
针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程，在YOLOv3目标检测模型基础上，提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。采用深度可分离卷积以及转置卷积对模型的骨干网络进行改进，以缩减模型大小并提高模型运行速度；加入空间金字塔池化模块 根据对国内外矸石分离技术的了解，结合益新煤矿的实际情况ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ经综合研究决定在主运输系统中建立煤矸分离系统。根据煤矸分离系统方案，对三水平井底2#煤仓上口系统进行改造，新施工638m的煤矸分离设备安装硐室和矸石仓。 2、施工工艺煤矸分离系统在煤矿中的应用百度文库2022年3月16日 — 理是实现煤矸石中煤炭和矸石分离 和富集的潜在有效 方法。1．2 提取铝铁基原料 煤矸石中铝元素丰富，是廉价易得的铝基化工原 与常压酸浸工艺相比，加压酸浸工艺不仅实现了煤矸 石中Al 2O 3的高效浸出，而且减少了反应时间、降低了 反应 煤矸石综合利用研究进展2015年8月19日 — 在掘进施工过程中如何实现煤矸分离，又能保证掘进效率，是掘进工程技术的重要研究方向。薄煤层半煤岩巷道炮掘方式 “分打分装”煤矸分离技术能够实现煤矸分离，但掘进效率很低，每月进尺仅为100m左右。半煤岩巷道煤矸分离快速掘进技术应用 参考网
制度汇编—煤矸分离系统制度doc咨信网
2024年6月15日 — 煤矸分离系统管理制度煤矸分离管理制度煤矸分离系统简介我公司井下煤矸分离系统采用重介浅槽排矸工艺,生产能力与矿井最大生产能力相匹配,总体建设规模为1400万ta,系统总体设计为从井下北区胶带大巷皮带截取毛煤,首先利用滚轴筛对毛煤进行分级,筛下,咨信网二、井下煤矸分离系统 今年我们除了加大地面运销科的手选力度，调配人员增加手选力量；还从源头上布置煤矸分离、储存、运输系统（以下统称为煤矸分离系统），达到地面和井下两级煤矸分离系统，从而使我矿的煤质达到或好于集团公司要求，为集团公司持续发展做出贡献，下面就井下煤矸 井工煤矿井下煤矸分装分运系统论文百度文库2020年6月24日 — 煤矸分离系统管理制度doc 《煤矸分离系统管理制度》是针对煤炭行业中煤矸石处理的重要文档，主要涉及煤矸分离系统的工艺流程、设备管理和班组管理等方面。 以下是该系统的主要知识点： 1 **煤矸分离系统简介**： 采用重介浅槽排矸工艺，煤矸分离下载资源代码源码CSDN下载2022年11月5日 — 西安科技大学机械工程学院曹现刚教授团队提出一种基于煤矸图像识别和定位方法，并采用多机械臂协同煤矸分拣策略的煤矸分拣机器人。该机器人将机器视觉技术、机器人技术和深度学习技术结合，分拣效率高，煤矸快速识别和定位方法对煤矸混合样本下的目标识别准确率达到7692%。基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究 CSDN博客
国内首家运用X射线智能干选工艺分离煤矸在韩城矿业取得成功
2016年7月25日 — 【本网讯】6月23日，陕西陕煤韩城矿业公司总经理陈永民、副总经理屈永安冒着大雨，带队在该公司桑树坪二号井验收X射线智能干选分离煤矸科研项目，并召开现场会，标志着国内首家运用X射线智能干选工艺分离煤矸在韩城矿业取得成功，实现煤矸分离由手工化向智能化、自动化、高端化方向发展。3）回采工作面回采过地质构造。目前回采工作面过构造期间，矸石截割量大，煤矸无法分离 ，采取煤、矸混装混运形式。 针对目前生产现状，工作面矸石采取两种方法实现煤、矸分装分运： 一是采区内系统改造，建立独立的矸石运输、存储系统，将 阳煤一矿煤矸分装分运改造及应用百度文库在总结综合机械化固体充填采煤技术研究进展的基础上,提出实施煤矸井下分离的现实需求与意义,并着重综述了煤矸选择性破坏法、重介质选煤法、动筛跳汰法等常用井下煤矸分离方法的技术原理、系统及关键装备,提出了井下煤矸分离与固体充填采煤系统设计的基本原理。井下煤矸分离与综合机械化固体充填采煤技术2019年11月30日 — 3 井下煤矸分选方法 3 1 井下典型分选技术 根据原煤分选的难易程度及可选性，井下典型的煤矸分选技术包括新型跳汰分选、旋流器分选、重介浅槽分选、动筛跳汰分选和γ射线分选5种技术 [1721]。这5种技术或者相互结合可达到全粒级分选、煤矸分离 煤矿矸石井下分选协同原位充填开采方法
井下，也能实现煤矸分离了！皮带
2020年10月16日 — 孙庄采矿公司成功运行井下煤矸分离 系统纪实 10月15日这天，在孙庄采矿公司井下北翼地区一个大型操作台上，一个由9根滚动轴组成的大型震动筛正在进行煤矸自动化分选。 伴随着皮带运转和设备的轰鸣声，只见从主皮带上源源不断输送过来的 2022年8月29日 — 既能精准识别煤矸 ，又能提升开采效益 放煤规律是中国矿业大学（北京）近40年来在放顶煤开采领域的核心研究方向之一。以王家臣为代表的研究团队于2002年提出顶煤放出的散体介质流理论，于2015年建立了综合研究顶煤放出体、煤岩分界面、顶 【中国煤炭报】借助高清图像，让煤矸识别更精准——中国 2020年2月28日 — 煤矸石快速高效的分离是提高煤质的主要途径，将推动洁净煤技术的发展 [1]。目前γ射线透射法和X射线透射法煤矸分选技术比较成熟，但存在辐射危害，应用上受到了限制 [2]。将激光三维扫描测量体积与动态称重相结合，通过煤与矸石密度差实现煤矸的分离也是新兴的方法之一，但该方法误差较大 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化2023年6月6日 — 煤炭，作为中国重要的基础能源和原料，给人们生活带来便捷。然而，被开采出的原煤由于热值、含杂量不一，如果不对原煤进行分选，无法满足不同行业对煤的需求。煤炭洗选加工成为其中重要的程序，智能选煤更是发展趋势。智能化选煤厂：数字赋能智慧选煤安全高效 cctv
智能选矸机器人关键技术研究
2022年4月12日 — 介绍了智能选矸机器人应用与研究现状，指出目前智能选矸机器人主要基于X射线和图像识别原理，利用高压气动分拣和桁架机器人抓取进行煤矸分离；智能选矸机器人分拣执行机构主要有桁架式、并联式、串联式等类型，响应速度快，常常以“拨”和“抓”的形式分离矸石；在胶带运输过程中 2021年8月4日 — 摘要： 基于光学图像的煤矸石识别方法具有设备简单、易实现、绿色环保等优势，是实现智能化煤矸石分选的重要途径。该类方法分为两种研究路径，一种是需要人为提取特征进行识别的路径，一般包括煤矸图像数据采集、图像预处理、特征选择与提取和煤矸识别另一种是利用深度学习神经网络 基于光学图像的煤矸石识别方法综述24 井下煤矸分离方法应用情况 目前,井下煤矸分离技术主要在龙煤集团鹤岗分公司益新煤矿、新汶翟镇煤矿、新汶协庄煤矿、西山杜儿坪煤矿、新汶济阳煤矿、冀中能源邢东矿、山东良庄矿业等煤矿进行应用,主要分离方法涵盖本节介绍的重力选矿法、重介浅槽法、动筛跳汰法等方法,具体应用情况见 井下煤矸分离与综合机械化固体充填采煤技术 百度文库2024年9月18日 — IDS智能干选机是唐山神州机械集团公司自主研发的适用于 25300mm 粒级的煤、矸分离的智能分选设备。该设备采用智能识别方法，通过大数据分析，对煤和矸石进行数字化识别，具有分选效率高、运 智能分选系统智能干选机
招标｜神东煤炭乌兰木伦煤矿井下煤矸分离及矸石处置技术
2022年11月29日 — （1）根据井下煤矸分离 与矸石处置系统工艺流程及设备选型，确定井下煤矸分离硐室合理选址，开展煤矸分离硐室、矸石料浆（膏体）制备硐室、矸石料浆（膏体）充填硐室及巷道总体布置设计研究，给出大断面硐室最优布置方案，提出合理的 通过大数据分析，实现煤炭和矸石的数字化识别，借助高速电磁阀控制的高压风喷吹，精准分离煤矸。 TDS智能干选机在不同地区、煤质场景中的广泛应用为美腾积累了大量煤质数据，进而研发出48种算法模型（包括物块 TDS智能干选机2020年5月22日 — 而在泥矸分离的步骤中，比重分选的指导思想能够保障终端沙的品质，不是仅仅为了获得煤矸石中的煤。而前置泥矸分离后再入洗，也是为了这个目的。由于常规洗煤跳汰机作业时是煤多矸少，用于洗矸石时，则会进行适应性改造，使其适应矸多煤少的工况条件。一种煤矸石资源化处理利用的生产工艺方法与流程 X技术网2021年12月12日 — 矸石是煤炭开采的伴生废品。煤矸分离是煤矿生产过程中的必须工序，可减少入洗成本，提升成品煤品级，提高煤企经济效益。 目前，大部分煤矿单位的选矸工作靠人工完成。人工选矸有多难？一名长期在煤楼从事选矸工作的女工告诉记者，在 矸石选出率95%+！平煤神马中平自动化自主研发智能选矸
矿井煤矸分装分运实现绿色开采 百度文库
高，这样既降低了原煤销售价格又增加了精煤洗选成本， 装了煤矸分离装置。这样就实现了煤矸同时进入工作面运 而且还增加了地面排矸环节困难，增加了井下长距离矸石 输系统，在煤仓上口不需要停机就能将煤矸分开，煤进入 源回收，增加效益。受业主委托，中国采招网于2023年09月07日发布【北京华宇】神东煤炭乌兰木伦煤矿井下煤矸分离及矸石处置技术研究与应用——技术研究分包项目项目公告;项目简介： 1招标条件 本招标项目“神东煤炭乌兰木伦煤矿井下煤矸分离及矸石处置技术研究与应用——技术研究分包项目”，招标人为中煤科 神东煤炭乌兰木伦煤矿井下煤矸分离及矸石处置技术研究与 2020年3月1日 — 人人范文网为你提供煤矸分离、范文或相关资料，但愿对你的学习工作带来帮助。 筛分选矸车间煤矸分离改造 安全技术措施 一、工程概述 由于采掘工作面所掘巷道为全岩巷（高抽巷、底抽巷），出矸量大，副井提升不能满足生产需要，严重影响两巷工程进度，为此需对筛分车间进行煤矸分离技术 煤矸分离 人人范文网在总结综合机械化固体充填采煤技术研究进展的基础上,提出实施煤矸井下分离的现实需求与意义,并着重综述了煤矸选择性破坏法、重介质选煤法、动筛跳汰法等常用井下煤矸分离方法的技术原理、系统及关键装备,提出了井下煤矸分离与固体充填采煤系统设计的基本原理。井下煤矸分离与综合机械化固体充填采煤技术
高光谱成像的煤与矸石分类 Researching
2022年10月26日 — 进煤炭的清洁利用"煤矸石是煤矿开采过程中产生的灰色或 黑色岩石!将煤与矸石分离是煤矿生产的必要工序"由于人 工分选法与湿选法存在效率低$劳动强度大!水资源消耗 高!污染环境等问题!干选法成为煤矸分选的主要研究方向2016年3月18日 — 创新工艺 优化流程 细化管理 新巨龙公司提升“煤矸分离”系统效能 新巨龙公司坚持“绿色、低碳、清洁和可持续”的工作思路，推进井下煤矸分离系统全线自动化，提高煤矸分离精度，驱动效能最大化，不断提升企业经济效益。山东能源新矿集团新巨龙公司提升“煤矸分离”系统效能2020年4月28日 — 2煤矿井下煤矸分离的意义。煤矸分离 技术不仅是节省煤矿企业开采成本的有效途径，也是对生态环境的保护，近年来，国外发达国家煤炭开采行业也在不断研究井下煤矸分离技术，因此本文对煤矿井下煤矸分离技术的研究和讨论，有助于煤矿 井下煤矸分离与综合机械化固体充填采煤技术刘磊中国期刊网2024年8月12日 — 近日，中国煤科上海研究院研制的首台超长距离煤矿井下煤矸分离同向双层运输系统在四川宣汉上峡煤矿顺利运行，各项性能均达到预期目标。该运输系统有效降低了生产成本，提高了煤炭资源的回收率，为煤矿企业带来了显著的经济效益。双层运输系统可实现同时、同向运输两种不同物料的单巷道 中国煤科上海研究院超长距离煤矿井下煤矸分离同向双层运输
煤矿煤质管理办法 百度文库
煤矿煤质管理办法采煤煤质管理生产机电安全地面ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ副矿长采掘、技术负责人负责采煤系统的煤矸分离、井下除杂工具设施的配备和除杂措施的执行，重点是煤流中的矸石、雷管、火药、放炮器金属材料、橡胶、塑料等杂物的分离工作。2021年1月15日 — 煤矸分离是煤炭生产过程中的必须工序，去除矸石同时是煤炭生产清洁化的基础，减少矸石颗粒排放可以降低颗粒物排放。 以往，分拣矸石的工作几乎完全依赖人工，效率低下、管理难、劳动强度大，这也是职业病的高发工种，工作时工人需要佩戴口罩、帽子、耳塞，一站就是12个小时。人工智能｜矸石分拣如何实现“机器换人” 腾讯云开发者社区 本发明属于煤和矸石分离技术领域，具体涉及一种基于可见光和X射线串联的煤矸分离方法及其装置。本发明的煤矸分离方法包括以下步骤：S1、第一次识别；S2、图像处理；S3、获取目标区域；S4、目标识别；S5、第二次识别；S6、灰度特征提取；S7、获得映射集；S8、依序执行步骤S1‑S4，从而剔除其中 一种基于可见光和X射线串联的煤矸分离方法及其装置2022年12月20日 — 1本发明涉及一种基于化学喷雾和智能图像识别的井下煤矸分离装置，属于煤矿开采技术领域。背景技术： 2长期以来，在煤矿生产实践中，采出的原煤要进行除矸，主要通过将原煤夹带矸石输送至地面后，在选煤厂进行洗选处理来实现。 但是，随着生产的不断进行，分选出的矸石在地面堆积称为 一种基于化学喷雾和智能图像识别的井下煤矸分离装置
2103运煤矸分离施工措施百度文库
2103 运巷煤矸分离分层掘进施工 安 全 技 术 措 施 我单位施工的 2103 运巷现已掘到 300 米的位置，应矿方的要求，为保证 工作面的煤质，经我项目部和矿方的共同研究后，决定采用煤矸分离分层掘 进的方法施工，为保证施工安全，特编制本安全措施。 一 2017年4月27日 — 怎样分离中煤里的煤和矸石，中煤处理设备 中煤是有洗煤厂跳汰机从原煤中分选出来的介于精煤和煤矸石之间的一种中间产物，是精煤和煤矸石的混合物。中煤热值较低，灰分高，易结渣，价格低于精煤 中煤分离煤矸石工艺，怎么样将中煤里的煤和煤矸石 针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程，在YOLOv3目标检测模型基础上，提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。采用深度可分离卷积以及转置卷积对模型的骨干网络进行改进，以缩减模型大小并提高模型运行速度；加入空间金字塔池化模块 一种基于深度学习的煤矸石检测方法 根据对国内外矸石分离技术的了解，结合益新煤矿的实际情况ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ经综合研究决定在主运输系统中建立煤矸分离系统。根据煤矸分离系统方案，对三水平井底2#煤仓上口系统进行改造，新施工638m的煤矸分离设备安装硐室和矸石仓。 2、施工工艺煤矸分离系统在煤矿中的应用百度文库
煤矸石综合利用研究进展
2022年3月16日 — 理是实现煤矸石中煤炭和矸石分离 和富集的潜在有效 方法。1．2 提取铝铁基原料 煤矸石中铝元素丰富，是廉价易得的铝基化工原 与常压酸浸工艺相比，加压酸浸工艺不仅实现了煤矸 石中Al 2O 3的高效浸出，而且减少了反应时间、降低了 反应 2015年8月19日 — 在掘进施工过程中如何实现煤矸分离，又能保证掘进效率，是掘进工程技术的重要研究方向。薄煤层半煤岩巷道炮掘方式 “分打分装”煤矸分离技术能够实现煤矸分离，但掘进效率很低，每月进尺仅为100m左右。半煤岩巷道煤矸分离快速掘进技术应用 参考网2024年6月15日 — 煤矸分离系统管理制度煤矸分离管理制度煤矸分离系统简介我公司井下煤矸分离系统采用重介浅槽排矸工艺,生产能力与矿井最大生产能力相匹配,总体建设规模为1400万ta,系统总体设计为从井下北区胶带大巷皮带截取毛煤,首先利用滚轴筛对毛煤进行分级,筛下,咨信网制度汇编—煤矸分离系统制度doc咨信网二、井下煤矸分离系统 今年我们除了加大地面运销科的手选力度，调配人员增加手选力量；还从源头上布置煤矸分离、储存、运输系统（以下统称为煤矸分离系统），达到地面和井下两级煤矸分离系统，从而使我矿的煤质达到或好于集团公司要求，为集团公司持续发展做出贡献，下面就井下煤矸 井工煤矿井下煤矸分装分运系统论文百度文库
煤矸分离下载资源代码源码CSDN下载
2020年6月24日 — 煤矸分离系统管理制度doc 《煤矸分离系统管理制度》是针对煤炭行业中煤矸石处理的重要文档，主要涉及煤矸分离系统的工艺流程、设备管理和班组管理等方面。 以下是该系统的主要知识点： 1 **煤矸分离系统简介**： 采用重介浅槽排矸工艺，2022年11月5日 — 西安科技大学机械工程学院曹现刚教授团队提出一种基于煤矸图像识别和定位方法，并采用多机械臂协同煤矸分拣策略的煤矸分拣机器人。该机器人将机器视觉技术、机器人技术和深度学习技术结合，分拣效率高，煤矸快速识别和定位方法对煤矸混合样本下的目标识别准确率达到7692%。基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究 CSDN博客2016年7月25日 — 【本网讯】6月23日，陕西陕煤韩城矿业公司总经理陈永民、副总经理屈永安冒着大雨，带队在该公司桑树坪二号井验收X射线智能干选分离煤矸科研项目，并召开现场会，标志着国内首家运用X射线智能干选工艺分离煤矸在韩城矿业取得成功，实现煤矸分离由手工化向智能化、自动化、高端化方向发展。国内首家运用X射线智能干选工艺分离煤矸在韩城矿业取得成功